Für einen Kunden aus der Pharmaindustrie haben wir ein plattformübergreifendes Desktop-Tool entwickelt, mit dem ein Benutzer Suchergebnisse aus PubMed für einen bestimmten Begriff importieren und in Wissensgraphen verarbeiten kann.
Fast Data Science - London
Die Ergebnisse des Tools können mit anderen Datenquellen, beispielsweise Konferenzprogrammen, kombiniert werden, um ein Ranking der wichtigsten Meinungsführer (KOLs) in einem bestimmten Teilbereich der Pharmaindustrie zu erstellen. Pharmaunternehmen wenden sich mit Vorschlägen zur Durchführung klinischer Studien an wichtige Meinungsführer.
Das Tool verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache und die MeSH-Tags von PubMed, um die herausragendsten Forscher in Teilbereichen zu identifizieren und zu quantifizieren, wie aktiv sie sind und wo sie sich geografisch befinden. Obwohl medizinische Fachliteratur im Allgemeinen mit MeSH-Begriffen gekennzeichnet ist, finden sich viele relevante Informationen nur in Papierzusammenfassungen oder Volltexten. Daher war ein ausgefeilter, maßgeschneiderter Algorithmus zur Verarbeitung natürlicher Sprache erforderlich, um relevante Daten zu extrahieren.
Anhand dieser Daten war es dem Kunden möglich, Diagramme der Forscherkooperationen zu erstellen und die Forscher anhand verschiedener Kennzahlen einzustufen, sodass das Unternehmen Forscher effektiv für potenzielle Kooperationen ansprechen konnte.
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