Für einen Kunden aus der Pharmaindustrie haben wir ein plattformübergreifendes Desktop-Tool entwickelt, mit dem ein Benutzer Suchergebnisse aus PubMed für einen bestimmten Begriff importieren und in Wissensgraphen verarbeiten kann.
Fast Data Science - London
Die Ergebnisse des Tools können mit anderen Datenquellen wie Konferenzprogrammen kombiniert werden, um eine Rangliste der wichtigsten Meinungsführer (Key Opinion Leaders, KOLs) in einem bestimmten Teilbereich der Pharmaindustrie zu erstellen. Pharmaunternehmen werden sich mit Vorschlägen für die Durchführung klinischer Studien an wichtige Meinungsführer wenden.
Das Tool verwendet natürliche Sprachverarbeitung und MeSH-Tags von PubMed, um die bedeutendsten Forscher in Teilbereichen zu identifizieren und zu quantifizieren, wie aktiv sie sind und wo sie sich geografisch befinden. Obwohl medizinische Literatur im Allgemeinen mit MeSH-Begriffen getaggt ist, finden sich viele der relevanten Informationen nur in Abstracts oder im Volltext. Daher war ein anspruchsvoller, maßgeschneiderter Algorithmus zur Verarbeitung natürlicher Sprache erforderlich, um relevante Daten zu extrahieren.
Mithilfe dieser Daten konnte der Kunde Diagramme der Zusammenarbeit von Forschern erstellen und diese nach verschiedenen Maßstäben bewerten. Auf diese Weise konnte das Unternehmen gezielt Forscher für potenzielle Kooperationen ansprechen.
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