Das Clinical Trial Risk Tool gewinnt die Plotly Dash-Herausforderung!

Wir sind stolz, Ihnen mitteilen zu können, dass das Clinical Trial Risk Tool aus 25 tollen Apps, die von der Community eingereicht wurden, als Gewinner der Plotly Dash Beispiel-Apps-Challenge (2023) ausgewählt wurde!

Sie können das Tool unter Clinicaltrialrisk.org ausprobieren.

Diese von der Bill and Melinda Gates Foundation finanzierte App nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache , Plotly Dash und die Bibliotheken spaCy und Scikit-Learn, um das Risiko zu berechnen, dass eine klinische Studie keine aussagekräftigen Ergebnisse liefert. Es liest das Studienprotokoll und identifiziert Schlüsselmerkmale aus dem Text, die in ein Risikomodell eingespeist werden.

Thomas Wood stellt das Tool am 7. Juni 2023 in einem Webinar vor, das Sie hier buchen können.

Thank you to all #PlotlyCommunity members who participated in the recent #Dash Example Apps Challenge, and congratulations to the winning submissions!

🥇 Clinical Trial Risk Dash App by Thomas Wood
🥈 SARIMA Tuner by Gabriele Albini
🥉 Product Environmental Report Dash App by…

— Plotly (@plotlygraphs) May 22, 2023

Mittlerweile wurde ein Artikel, der das Tool beschreibt, veröffentlicht bei: Wood TA und McNair D. Clinical Trial Risk Tool: Softwareanwendung, die die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um das Risiko mangelnder Aussagekraft von Studien zu ermitteln. Gates Open Res 2023, 7:56 ( https://doi.org/10.12688/gatesopenres.14416.1 ).

Wie zitiert man das Clinical Trial Risk Tool?

Wenn Sie das Tool allein zitieren möchten, können Sie Folgendes zitieren:

Wood TA und McNair D. Clinical Trial Risk Tool: Softwareanwendung, die die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um das Risiko mangelnder Aussagekraft von Studien zu ermitteln . Gates Open Res 2023, 7:56 doi: 10.12688/gatesopenres.14416.1 .

Ein BibTeX-Eintrag für LaTeX-Benutzer ist

@article{Wood_2023,
	doi = {10.12688/gatesopenres.14416.1},
	url = {https://doi.org/10.12688%2Fgatesopenres.14416.1},
	year = 2023,
	month = {apr},
	publisher = {F1000 Research Ltd},
	volume = {7},
	pages = {56},
	author = {Thomas A Wood and Douglas McNair},
	title = {Clinical Trial Risk Tool: software application using natural language processing to identify the risk of trial uninformativeness},
	journal = {Gates Open Research}
}