Wenn Ihr Unternehmen über eine große Anzahl unstrukturierter Dokumente wie Lebensläufe, Prüfberichte, Gesundheitsakten oder Ähnliches verfügt und Sie Schwierigkeiten haben, daraus einen Nutzen zu ziehen, sitzen Sie möglicherweise auf einer Goldmine an Daten und es könnte an der Zeit sein, einen Experten für die Verarbeitung natürlicher Sprache hinzuzuziehen. Oder muss Ihre Organisation vielleicht einen Chatbot erstellen oder E-Mails analysieren und sortieren? In jedem Fall kann unser Unternehmen mit NLP-Experten, Fast Data Science, helfen.
Was ist Natural Language Processing (NLP)? NLP ist eine Disziplin innerhalb der künstlichen Intelligenz, die sich mit der Analyse der menschlichen Sprache beschäftigt. Mit NLP können wir von Menschen für Menschen geschriebene Dokumente interpretieren. NLP umfasst auch Dialogsysteme in natürlicher Sprache wie Siri auf dem iPhone sowie Spracherkennungs- und Sprachsynthesesysteme und Suchmaschinen! Sie verwenden also möglicherweise täglich NLP-Systeme, ohne es zu merken.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache hat ihre Wurzeln in den 1950er Jahren. Bereits 1950 veröffentlichte Alan Turing einen Artikel mit dem Titel „Computing Machinery and Intelligence“, in dem er den heute als Turing-Test bezeichneten Test als Kriterium für Intelligenz vorschlug. Dabei handelt es sich um eine Aufgabe, die die automatische Interpretation und Generierung natürlicher Sprache beinhaltet (z. B. „Wir suchen in der Datenbank“), die damals jedoch nicht als eigenständiges Problem der künstlichen Intelligenz formuliert wurde.
Bei Fast Data Science sind wir stolz auf unsere Expertise in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Wir bieten kompetente Beratung in vielen Bereichen der Datenwissenschaft und unser Hauptaugenmerk liegt auf NLP. Der Leiter, Thomas Wood, hat 2008 an der Universität Cambridge einen Master in Computersprache, Text und Internettechnologie gemacht und arbeitet seitdem ausschließlich im Bereich maschinelles Lernen und hauptsächlich NLP. 2018 gründete er Fast Data Science, um Expertise in Datenwissenschaft mit Schwerpunkt NLP anzubieten. Die Biografien von Thomas Wood und den anderen Experten für natürliche Sprachverarbeitung in unserem Team finden Sie auf der Teamseite . Neben dem Aufbau von NLP-Pipelines von Grund auf hat unser Team an Dialogsystemen in natürlicher Sprache , Dokumentklassifizierern und textbasierten Empfehlungssystemen gearbeitet. Für diese Aufgaben haben wir sowohl traditionelle Techniken des maschinellen Lernens als auch modernste Technologien wie Deep Learning, Convolutional Neural Networks, BERT und dergleichen verwendet. Einen Beitrag über Transformatoren (das derzeit modernste NLP-Modell) von Thomas Wood finden Sie auf deepai.org hier . Unsere NLP-Experten verwenden normalerweise Python , aber wir können uns an den bevorzugten Technologie-Stack Ihres Unternehmens anpassen.
Fast Data Science - London
Als Unternehmen von Natural Language Experts arbeiten wir in allen Bereichen von NLP und besprechen gerne Ihr NLP-Problem mit Ihnen. Unsere NLP-Expertise umfasst:
Heutzutage verfügen viele Unternehmen, insbesondere in bestimmten Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Pharmaindustrie, dem Rechtswesen und dem Versicherungswesen, über große Mengen unstrukturierter Daten. Dabei handelt es sich in der Regel um Daten im Textformat, bei denen es sich sogar um ungescannte Dokumente, PDFs, HTML oder andere Dateitypen handeln kann.
Unstrukturierte Daten sind sehr schwierig zu verarbeiten, können aber eine wahre Goldgrube an Informationen sein. Fast Data Science ist darauf spezialisiert, aus den unstrukturierten Datensätzen von Organisationen wertvolle Informationen zu extrahieren.
KI und natürliche Sprachverarbeitung werden im gesamten Gesundheitssektor zunehmend eingesetzt.
Diese Technologie wird manchmal auch als Healthtech oder MedTech bezeichnet. NLP wird verwendet, um klinische Berichte zu vergleichen und Änderungen darin zu erkennen, klinische Konzepte wie MeSH-Begriffe aus elektronischen Krankenakten zu extrahieren und Mensch-Maschine-Dialogsysteme in natürlicher Sprache zu entwickeln, um die medizinische Versorgung zu verbessern.
Wir haben an einer Reihe von Projekten im Gesundheitswesen gearbeitet, darunter:
Als NLP-Experten beschäftigen wir uns viel mit der Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python. Wir haben an einer Vielzahl von NLP-Modellen gearbeitet, darunter:
* convolutional neural networks (text as well as images)
* RNN, LSTM
* Seq2seq, word2vec, doc2vec
* [see a live demo of a CNN for author identification](/forensic-stylometry-linguistics-authorship-analysis-demo/)
* This is useful for extracting topics from a set of unstructured documents, for example legal documents, survey responses, factory error reports, etc.
Wir arbeiten mit folgenden Programmiersprachen und Frameworks:
Zu den NLP-Projekten, an denen wir für große bekannte Namen gearbeitet haben, gehören
What we can do for you