Wie forensische Stilometrie den Autor eines Dokuments identifizieren kann

· Thomas Wood
Wie forensische Stilometrie den Autor eines Dokuments identifizieren kann

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Im Jahr 2013 veröffentlichte JK Rowling, die Autorin der Harry-Potter-Reihe, unter dem Pseudonym Robert Galbraith einen neuen Kriminalroman. Sie wollte ein Buch ohne den Hype veröffentlichen, der durch den Erfolg der Harry-Potter-Bücher entstanden war.

Doch nach einem Hinweis eines Journalisten auf Twitter zeigten zwei Professoren für Computerlinguistik, dass JK Rowling mit hoher Wahrscheinlichkeit der Autor des neuen Kriminalromans sei.

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Wie haben sie das geschafft? Es versteht sich von selbst, dass der Kriminalroman in einer streng nicht-magischen Welt spielt und oberflächlich betrachtet wenig mit der berühmten Zaubererserie gemein hat.

Einer der an der Analyse beteiligten Professoren sagte, er errechne einen „Fingerabdruck“ aller Autoren, an denen er interessiert sei, der die typischen Muster in den Werken dieses Autors aufzeige.

Was ist mein sprachlicher Fingerabdruck? Unterbewusst neigen wir dazu, bestimmte Wortmuster anderen vorzuziehen. Befindet sich Ihre Salatgabel „auf“ der linken Seite des Tellers oder „auf“ der linken Seite des Tellers? Bevorzugen Sie lange oder kurze Wörter? Durch den Vergleich des Fingerabdrucks eines Kriminalromans mit den Fingerabdrücken einiger bekannter Autoren ist es möglich, eine Übereinstimmung zu erzielen.

Hier sind einige (Teil-)Fingerabdrücke, die ich für drei bekannte Autorinnen gemacht habe, die männliche Pseudonyme verwendeten:

Die Identifizierung des Autors eines Textes ist ein Teilgebiet der Computerlinguistik, das als forensische Stilometrie bezeichnet wird.

Mit dem Aufkommen von „Deep-Learning“-Software und Rechenleistung ist die forensische Stilometrie viel einfacher geworden. Sie müssen das Rezept für Ihren Fingerabdruck nicht mehr definieren, Sie benötigen lediglich viele Daten.

Mein Lieblingsansatz, dieses Problem anzugehen, ist ein Convolutional Neural Network, eine Deep-Learning-Technik, die für die Erkennung von Fotos entwickelt wurde, aber sehr gut für natürliche Sprache funktioniert!

Die von mir beschriebene Technologie hat viele kommerzielle Anwendungen, wie z

  • Identifizierung des Autors einer Terrorbroschüre
  • Extrahieren von Informationen aus Unternehmensfinanzberichten
  • Identifizierung von Spam-E-Mails, Anzeigen und Stellenausschreibungen
  • Triage eingehender E-Mails
  • Analyse rechtlicher Präzedenzfälle in einem Common-Law-System

Wenn Sie ein geschäftliches Problem in diesem Bereich haben und Hilfe bei der Entwicklung und Bereitstellung oder einfach nur einen Beratungsrat benötigen, nehmen Sie bitte über das Kontaktformular Kontakt mit mir auf.

Am 5. Juli 2018 werde ich im Rahmen der Digital Humanities Summer School an der Universität Oxford einen Workshop zum Thema forensische Stilometrie leiten, der sich an Anfänger und Programmierer richtet. Sie können sich hier anmelden: http://www.dhoxss.net/from-text-to-tech .

Update: Klicken Sie hier , um die Präsentation vom Workshop herunterzuladen.

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