Bedeutet KI das Ende der Arbeitsplätze?

Wird KI ein Jobkiller sein? Wie viele Arbeitsplätze werden durch KI verloren gehen? Welche Arbeitsplätze wird KI schaffen?

Einem Bericht des Weltwirtschaftsforums zufolge wird die Automatisierung bis zum Jahr 2022 75 Millionen Arbeitsplätze verdrängen, weltweit aber auch 133 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen. KI wird also sowohl Arbeitsplätze zerstören als auch schaffen.

Einem Gartner-Bericht zufolge wird die Schaffung von KI-bezogenen Arbeitsplätzen bis zum Jahr 2025 zur Schaffung von 2 Millionen neuen Arbeitsplätzen führen.

In einem weiteren vom McKinsey Global Institute veröffentlichten Bericht heißt es, dass durch KI genügend Arbeitsplätze geschaffen werden, um den durch die Automatisierung geschaffenen Ausgleich auszugleichen, solange es einigermaßen gutes Wirtschaftswachstum, Investitionen und Innovation gibt. In einigen fortgeschrittenen Volkswirtschaften sind jedoch möglicherweise zusätzliche Investitionen erforderlich, um das Risiko eines Arbeitsplatzmangels zu verringern. Zumindest in den USA geht man davon aus, dass bis 2030 ein positives Netto-Beschäftigungswachstum zu verzeichnen sein wird.

Doch inmitten dieser positiven Aussichten gibt es auch düstere Berichte darüber, dass KI zu mehr Arbeitsplatzverlusten als zur Schaffung von Arbeitsplätzen führen könnte. Einem Bericht von Oxford Economics zufolge könnten bis zum Jahr 2030 weltweit bis zu 20 Millionen Arbeitsplätze in der Fertigung durch Roboter und KI verloren gehen.

Wird KI ein Jobkiller sein? Einige Fakten, die es zu berücksichtigen gilt

Mitte 2019 kündigte Amazon an, bis 2025 700 Millionen US-Dollar in die Ausbildung von etwa 100.000 US-amerikanischen Arbeitnehmern zu investieren, um ihnen den Übergang in fortgeschrittenere Berufe zu erleichtern. Die New York Times betrachtet dieses Programm als Anerkennung von Amazon, dass Fortschritte in der Automatisierungstechnologie die meisten Aufgaben übernehmen werden, die Menschen derzeit erledigen.

Die oben genannten Studien sind nur eine kleine Handvoll aus einer riesigen Sammlung von Berichten, Forschungsarbeiten, Statistiken und Umfragen, die beobachtet haben, wie KI und Maschinen in nicht allzu ferner Zukunft Arbeitsplätze verdrängen werden. Tatsächlich schätzen die Oxford-Wissenschaftler Michael Osborne und Carl Benedikt Frey , dass bis Mitte der 2030er Jahre wahrscheinlich 47 % der Arbeitsplätze in den USA durch Automatisierung übernommen werden.

Dies ist nicht das erste Mal, dass wir davon hören, dass Maschinen, Technologie oder KI Arbeitsplätze überflüssig machen, denn das geschieht schon seit Jahrhunderten.

A spinning jenny. Image source: [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Spinning_jenny)

An elevator is an example of technology displacing jobs in the same way as AI today.

Die Spinnerei zum Beispiel ersetzte Weber, das Internet führte dazu, dass viele Reisebüros ihr Geschäft einstellten, und Knöpfe machten Aufzugsbetreiber „überflüssig“.

Eine Studie ergab, dass zwischen 1990 und 2007 400.000 Arbeitsplätze in US-Fabriken aufgrund der Automatisierung entlassen wurden. Leider scheint sich der Trend, wie wir ihn heute kennen, nicht zu ändern – das Bestreben, menschliche Arbeitskräfte durch KI-gesteuerte Arbeitskräfte zu ersetzen, gewinnt an Dynamik, da Unternehmen darum kämpfen, die Auswirkungen von COVID-19 zu bekämpfen und gleichzeitig versuchen, die Betriebskosten so niedrig wie möglich zu halten möglich.

Auf dem Höhepunkt der Pandemie haben die USA etwa 40 Millionen Arbeitsplätze abgebaut, und während einige zur Freude der Arbeitnehmer wieder zurückgekehrt sind, werden andere wahrscheinlich nie zurückkehren. Eine Gruppe von Wirtschaftsexperten geht davon aus, dass 42 % der gestrichenen Arbeitsplätze inzwischen für immer verschwunden sind.

Da der weltweite Lockdown wieder an Fahrt gewinnt, wird dieser Ersatz menschlicher Arbeitskräfte durch Maschinen wahrscheinlich noch schneller voranschreiten. Unternehmen wechseln nun vom „kaum über Wasser“-Modus dazu, herauszufinden, wie sie ihr Geschäft inmitten der Pandemie am Laufen halten können.

Wenn Sie sich schnell an den am Anfang des Artikels erwähnten Gartner-Bericht erinnern , in dem behauptet wird, dass KI bis 2025 2 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen wird, dann enthüllte ironischerweise ein kürzlich veröffentlichtes Papier von Wirtschaftswissenschaftlern des MIT und der Boston University, dass Roboter und KI bis zu 2 Millionen neue Arbeitsplätze ersetzen könnten Allein im verarbeitenden Gewerbe sollen bis 2025 Millionen Arbeitnehmer beschäftigt werden.

Es ist leicht zu erkennen, warum Unternehmen diese Haltung eingenommen haben: Die Pandemie gibt Unternehmen einen strategisch starken Grund, Arbeiten zu automatisieren, die traditionell von Menschen erledigt wurden. Maschinen brauchen keine Krankheitstage, sie müssen sich nicht in Isolation begeben, um die Verbreitung von Infektionen zu vermeiden, und sie brauchen keine arbeitsfreien Tage – niemals.

Sally, ein Salatzubereitungsroboter. Bildquelle: Chowbotics.

Es ist interessant festzustellen, wie schnell der Einsatz von Robotern als Reaktion auf COVID-19 erfolgte. Roboter konnten dabei beobachtet werden, wie sie Flughafenböden aufräumten und sogar die Temperaturen der Menschen aufzeichneten. Universitäten und Krankenhäuser setzten Sally ein, einen von Chowbotics gebauten Roboter, der Salat auf Bestellung zubereiten kann – etwas, das bisher nur Mitarbeitern im Speisesaal möglich war.

Stadien und Einkaufszentren haben in Knightscope investiert – Sicherheitsroboter zur Patrouille und Überwachung leerer Grundstücke, sodass Remote-Sicherheitsteams bei Bedarf viel schneller reagieren können. Unternehmen, die Krankenhausbedarf wie Betten und Wattestäbchen herstellen, haben die Dienste von Yaskawa America, einem Roboterlieferanten, in Anspruch genommen, um ihr Angebot zu erhöhen.

Es gibt viele weitere Beispiele, darunter eines, das in letzter Zeit stark genutzt wird: Chatbots als Ersatz für Kundendienstmitarbeiter . Man kann wohl mit Sicherheit sagen, dass dieser Trend, dass KI Arbeitsplätze übernimmt und verdrängt, die „neue Normalität“ ist – die Pandemie hat den Übergang sozusagen lediglich beschleunigt und erleichtert.

Hat die durch KI verursachte Arbeitsplatzverlagerung einen Vorteil?

Jetzt – theoretisch – sollten künstliche Intelligenz und Automatisierung die Menschen idealerweise von den Gefahren oder der Wiederholbarkeit bestimmter Aufgaben befreien, damit sie ihre Fähigkeiten und Talente möglicherweise auf intellektuell erfüllendere und anregendere Aufgaben umlenken können. Einerseits wird dies die Unternehmen sicherlich produktiver machen und ihnen sogar Anreize geben, die Löhne zu erhöhen.

In der Vergangenheit wurde die Technologie tatsächlich schrittweise und Stück für Stück eingesetzt, sodass jeder genügend Zeit hatte, sich an seine neuen Rollen anzupassen und sich darauf einzulassen. Und diejenigen, deren Arbeitsplatz verloren gegangen ist, könnten eine Umschulung beantragen oder sogar Arbeitslosengeld oder Abfindungen in Anspruch nehmen, um schnell eine Arbeit in einem verwandten Bereich zu finden.

Diesmal vollzog sich derselbe Wandel jedoch sehr abrupt, da die Arbeitgeber sich beeilten, Arbeitnehmer durch KI- und softwaregesteuerte Maschinen zu ersetzen, um angesichts des Wiederauflebens von COVID-19 und des bevorstehenden Lockdowns die Dinge am Laufen zu halten. Arbeitgeber hatten einfach weder die Zeit noch die Ressourcen , ihre Mitarbeiter umzuschulen – KI-gesteuerte Maschinen lernen viel schneller und arbeiten rund um die Uhr unermüdlich.

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Als bedauerliche Konsequenz mussten Unternehmen, deren Geschäftsergebnis seit der Pandemie am stärksten beeinträchtigt war, Mitarbeiter entlassen – Mitarbeiter, die nun auf sich allein gestellt sind und sich neue Fähigkeiten aneignen müssen, um weiterhin beschäftigt zu bleiben. Sie stießen jedoch auf wenige Optionen.

Viele Länder haben in der Vergangenheit auf diese rasanten technologischen Veränderungen mit Investitionen in die Bildung reagiert. Die USA gehörten zu diesen Ländern – als die Automatisierung Ende des 20. Jahrhunderts beispielsweise die Arbeitsplätze in der Landwirtschaft grundlegend veränderte, erweiterten die dortigen Bundesstaaten den Zugang zu öffentlichen Bildungseinrichtungen. Der Zugang zu Hochschulbildung wurde nach dem Zweiten Weltkrieg zwischen 1944 und 1956 erweitert. Allerdings sind die US-Investitionen in die Bildung seitdem ins Stocken geraten, da es den Arbeitnehmern schwerfällt, sich selbst weiterzubilden.

Die Idee der US-Bildung konzentriert sich derzeit auf die College-Ausbildung für junge Arbeitnehmer und nicht auf die Bereitstellung von Umschulungsprogrammen für erfahrene Arbeitnehmer. Und das ist ein zentrales Thema, wenn es um die Übernahme von Arbeitsplätzen durch KI und Automatisierung geht.

Das eigentliche Problem hat, wie Sie sehen, nicht viel mit einem „Aufkommen der Maschinen“ oder einer Roboterapokalypse zu tun, sondern vielmehr damit, dass Unternehmen ihre Mitarbeiter auf effiziente, zugängliche, datengesteuerte und gut informierte Weise umschulen .

Wenn Sie das nächste Mal in einem Hotel einchecken, wundern Sie sich nicht, wenn ein mechanischer Butler durch den Flur rollt und Haushaltsgegenstände liefert. Einige Hotels haben sogar Roboter eingesetzt, die in ihren Zimmern eine kleine Begrüßung durchführen, bevor ihnen ein neues Paar desinfizierter Zimmerschlüssel übergeben wird.

Das ist alles großartig, aber es stellt sich die Frage: Wird KI irgendwann alle Jobs übernehmen?

Seit Jahrhunderten machen sich viele Arbeiter, vom Weber bis zum Mühlenarbeiter, Sorgen, dass die Technologie eines Tages ihren Job überflüssig machen könnte – aber das hat sich nie bewahrheitet. Geldautomaten beispielsweise führten nicht dazu, dass die Arbeitsplätze der Bankangestellten gekapert wurden. Wenn überhaupt, führte dies zu mehr offenen Stellen für Kassierer, da Verbraucher, angelockt durch das Angebot an bequemen Geldautomaten, begannen, häufiger Banken aufzusuchen.

Infolgedessen erweiterten die Banken ihre Filialen und stellten mehr Kassierer ein, die sich mit Aufgaben befassen sollten, die Geldautomaten nicht bewältigen konnten. Ohne den technologischen Fortschritt, der stattgefunden hat, würde beispielsweise ein Großteil der Arbeitskräfte in den USA wahrscheinlich auf Bauernhöfen schuften.

In der Vergangenheit waren die Unternehmen jedoch schnell dabei, neue Arbeitsplätze zu schaffen, um sowohl ihren eigenen Bedürfnissen als auch denen ihrer Arbeitnehmer gerecht zu werden, wenn es auch nur den geringsten Anflug von Automatisierung gab, die Arbeitsplätze vernichtet. Beispielsweise stellten Hersteller, die mithilfe von Maschinen ein größeres Warenvolumen herstellten, Angestellte für den Versand dieser Waren und Vermarkter ein, um eine größere Anzahl von Zielbenutzern zu erreichen.

Aber was heute passiert, ist, dass erfolgreiche Unternehmen nicht einmal mehr so viele Arbeitskräfte einstellen müssen wie noch vor einigen Jahren, da die Automatisierung es für Unternehmen nahezu plausibel macht, weniger Mitarbeiter einzustellen.

Um dies etwas in den Kontext zu bringen: Eines der wertvollsten US-Unternehmen der 1960er Jahre, AT&T, hatte über 758.611 Mitarbeiter, um genau zu sein. Das derzeit wertvollste Unternehmen in den USA, Apple, hat nur etwa 137.000 Mitarbeiter.

Auch wenn die erfolgreichsten Unternehmen in den USA und im Vereinigten Königreich heute Milliardenumsätze erwirtschaften, teilen sie diese mit viel weniger Mitarbeitern als zuvor, und der größte Teil davon fließt in die Zufriedenheit ihrer Aktionäre. Ein Blick auf Netflix, Google oder Facebook zeigt, dass sie in ihren Unternehmen nicht mehr Arbeitsplätze schaffen, die die Einstellung von Mitarbeitern erfordern würden.

Und man kann es ihnen wirklich nicht verübeln. Heutzutage ist künstliche Intelligenz viel besser darin, Aufgaben zu erledigen, die nur von Menschen fachmännisch erledigt werden konnten – was es für Arbeitnehmer sehr schwierig macht, mit ihren KI-Kollegen mitzuhalten.

JPMorgan nutzt KI zur Prüfung von gewerblichen Kreditverträgen und erledigt damit in nur wenigen Sekunden, was Anwälte innerhalb von 12 Monaten 360.000 Stunden gekostet haben. Kürzlich hat Microsoft mehrere Journalisten bei Microsoft News und MSN entlassen, da sie durch KI ersetzt wurden, die Inhalte mühelos scannen und verarbeiten kann.

Die positive Seite der KI: Schaffung von KI-Arbeitsplätzen?

Einige der KI-Fortschritte, die wir oben besprochen haben, machen es tatsächlich zu einem Kinderspiel für Unternehmen, die sich bemühen, die Auswirkungen der Pandemie aufzufangen und „Business as Usual“ weiterzuführen. Kommunen, denen keine andere Wahl blieb, als ihre Recyclingbetriebe (bei denen die Menschen in engem Kontakt arbeiteten) einzustellen, nutzen jetzt KI-gestützte Roboter anstelle von Menschen, um Tonnen von Papier, Plastik und Glas zu durchwühlen.

Das Unternehmen, das diese Roboter herstellt, AMP Robotics , berichtet, dass die Anfragen potenzieller Kunden zwischen März und Juni 2020 massiv zugenommen hätten. Im Jahr 2019 nutzten 35 Recyclingbetriebe die Dienste von AMP Robotics – der Sprecher des Unternehmens geht davon aus, dass es am Ende fast 100 sein werden dieses Jahres.

Zu ihrer Verteidigung behaupten Unternehmen, die KI-Technologie einsetzen, dass sie dadurch mehr Arbeitsplätze schaffen könnten. Allerdings ist diese neue KI-gesteuerte Schaffung von Arbeitsplätzen im Vergleich zu den verlorenen Arbeitsplätzen nicht allzu beeindruckend.

Ist die menschliche Arbeitskraft also dem Untergang geweiht?

Unternehmen werden wahrscheinlich weiterhin auf technologische Fortschritte wie KI setzen, um ihre Geschäfte am Laufen zu halten, da die Pandemie sie dazu zwingt, Personal abzubauen und Budgetkürzungen vorzunehmen. Viele CEOs und Direktoren denken nicht, dass sie zu ihrem früheren Personalbestand zurückkehren werden, weil COVID dies nicht zulässt.

Laut IBM gibt die Einführung von KI den Menschen die Möglichkeit, differenziertere und anspruchsvollere Arbeitsaufgaben zu übernehmen. Schwedische Arbeitgeber bündeln Geld in privaten Fonds, um Arbeitnehmern bei der Umschulung zu helfen. Das Umschulungsprogramm SkillsFuture in Singapur erstattet Einwohnern bis zu 500 Singapur-Dollar – das sind 362 US-Dollar – für genehmigte Umschulungen.

Im Gegensatz dazu richten sich die umfassendsten Schulungsprogramme Amerikas nur an Arbeitnehmer, die im Ausland arbeiten oder aufgrund von Handelsproblemen ihren Arbeitsplatz verloren haben.

Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze – dunkler Planet?

Wenn wir uns den Geschichtsbüchern zuwenden, können wir beginnen, einige der Ängste und Sorgen rund um KI zu verstehen. Sie sind sehr real und verständlich, aber sind sie wirklich gerechtfertigt? Der technologische Wandel hat in der Vergangenheit mehr Arbeitsplätze vernichtet als geschaffen, aber er hat im Allgemeinen immer „mehr“ geschaffen – also mehr für das Unternehmen und seine Verbraucher. Aber gilt das branchenübergreifend ?

Gesellschaftliche Veränderungen, die durch den technologischen Wandel vorangetrieben werden – etwa solche, die durch Automatisierung und KI entstehen – lösen Gefühle der Angst, Unruhe und Besorgnis aus. Und das ist gerechtfertigt, insbesondere wenn man Studien wie die zweijährige Studie des McKinsey Global Institute hat, die darauf hindeutet, dass Roboter und „intelligente“ Agenten bis 2030 30 % der Arbeitskraft auf der ganzen Welt ersetzen könnten.

Die McKinsey-Studie legt auch nahe, dass die Automatisierungsrevolution, wie wir sie kennen, vom Ausmaß her durchaus mit der Abkehr von der landwirtschaftlichen Arbeit konkurrieren könnte, die in den USA und Europa im 20. Jahrhundert stattfand – und in jüngerer Zeit mit der durch sie verursachten Explosion Chinesische Arbeitswirtschaft.

Aber es gibt noch mehr: McKinsey geht davon aus, dass je nachdem, wie sich die Einführungsszenarien in den nächsten Jahren entwickeln, die Automatisierung bis 2030 weltweit 400 bis 800 Arbeitsplätze verdrängen wird – und dass bis zu 375 Millionen Arbeitnehmer ihre Berufsfelder insgesamt wechseln müssen.

Deshalb fragen wir: Wie könnte ein Wandel wie dieser nicht Angst, Furcht und Unsicherheit in den Herzen der Arbeitnehmer aus gefährdeten Ländern und Bevölkerungsgruppen auslösen?

Die amerikanische Forschungsgruppe Brookings geht davon aus, dass, wenn die Automatisierung auch nur 38 % der Mittelwerte der meisten Prognosen erreicht, die demokratischen Mächte des Westens wahrscheinlich auf eine autoritäre Politik zurückgreifen werden, um ziviles Chaos zu verhindern – und genau das geschah während der Zeit der Großen Depression.

Es ist möglich, dass die USA dadurch wie der Irak oder Syrien aussehen – junge bewaffnete Banditen, die herumlaufen und kaum andere Beschäftigungsaussichten haben als die, die mit Krieg, Selbstjustiz oder Gewalt verbunden sind. Bei solch beängstigenden und zugleich maßgeblichen Aussichten wie diesen ist es kein Wunder, dass der Gedanke, dass KI Arbeitsplätze vernichtet, die Menschen nachts schläft.

Ein Silberstreifen, der es wert ist, erkundet zu werden

Bisher haben wir über einige der potenziellen Vorteile der KI-Einführung sowie über einige der erschütternden und möglicherweise beängstigenden Nachteile nachgedacht.

Wir sollten einen Moment innehalten und darüber nachdenken: Ist die Vergangenheit wirklich der beste Indikator dafür, wie sich die Einführung neuer Technologien in der Zukunft auf die Arbeit auswirken könnte?

Auf dem Höhepunkt der Industriellen Revolution wurden immer mehr Aufgaben im Webprozess automatisiert. Dies veranlasste die Arbeiter, sich auf andere Bereiche zu konzentrieren, zu denen die Technologie nicht in der Lage war – beispielsweise die manuelle Bedienung einer Maschine und die anschließende Überwachung mehrerer Maschinen, um sicherzustellen, dass sie weiterhin reibungslos funktionieren. Das Endergebnis? Die Gesamtleistung stieg massiv an.

In den USA stieg im 19. Jahrhundert die Gesamtmenge an grobem Stoff, die ein Weber pro Stunde produzieren konnte, um fast 50 %, während der Arbeitsaufwand pro Meter Stoff um 98 % sank. Stoffe wurden billiger und die Nachfrage stieg deutlich an, so dass sich die Gesamtzahl der Weberberufe von 1830 bis 1900 vervierfachte.

Neue Technologien veränderten also langsam die Art der Arbeit des Webers und auch die dafür erforderlichen Fähigkeiten – ersetzten sie jedoch nicht vollständig.

Wir glauben, dass der technologische Wandel nur bestimmte Arten von Arbeitsplätzen vernichtet, und dass die Aussichten für die Schaffung neuer Arbeitsplätze in diesem Prozess immer positiv waren.

Aber über diese Nettoarbeitsplatzschaffung hinaus gibt es tatsächlich eine Reihe von Gründen, die zum Nachdenken anregen und den Ton für ein halb volles statt halb leeres Glas angeben sollten;

Vereinfacht gesagt waren die Jobs, die Roboter heute erledigen, von Anfang an keine „guten“ Jobs. Als Menschen sind die meisten von uns daran gewöhnt, zunächst von körperlich anstrengenden oder geistig anstrengenden und sich wiederholenden Tätigkeiten zu wechseln und schließlich Tätigkeiten zu übernehmen, die den Einsatz unserer grauen Substanz erfordern, was uns zunächst an die Spitze der Nahrungskette brachte.

Durch die vollständige Eliminierung langwieriger Aufgaben kann KI Arbeitnehmern die Möglichkeit geben, sich anderen beruflichen Fähigkeiten und Karrierewegen zu widmen, was ihnen ein größeres Erfolgserlebnis und ein größeres Wohlbefinden vermittelt. Zum Beispiel Jobs, die sie herausfordern, ihnen Autonomie geben, ihnen das Gefühl geben, voranzukommen und ihnen das Gefühl geben, wirklich einen Beitrag zur Wirtschaft zu leisten – im Übrigen Eigenschaften, die einen Job begehrenswert und befriedigend machen.

Auf einer höheren, tiefgreifenderen Ebene kann KI jedoch dazu beitragen, Armut und Krankheiten in der Welt zu beseitigen, da sie bereits zu bemerkenswerten Fortschritten in der Welt des Gesundheitswesens und der Medizin geführt hat – genauere Diagnosen , verbesserte Krankheitsprävention und letztendlich wirksamere Behandlungen.

Wenn es darum geht, die Welt von der Armut zu befreien, kann KI dazu beitragen, Hürden zu beseitigen, wenn es darum geht, herauszufinden, wo Hilfe am dringendsten benötigt wird. Wenn eine KI-Analyse auf Daten aus Satellitenbildern angewendet wird, kann diese Barriere geschwächt oder ganz beseitigt werden, wodurch die Hilfe auf die Länder oder Gebiete konzentriert wird, in denen sie am dringendsten benötigt wird.

Die Vergangenheit – Ist sie wirklich der genaueste Indikator für die Zukunft?

Wenn es um die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze geht, ist die übliche Reaktion voller Angst, Schrecken und Furcht oft das Ergebnis dessen, was im Laufe der Geschichte passiert ist, als große technologische Veränderungen eingeführt wurden. Und das ist das erste, was die Menschen als Maßstab für das, was kommt, verwenden.

Dieser Ansatz könnte aber nur dann sinnvoll sein, wenn sich die Zukunft ähnlich verhält. Heutzutage wird vieles anders gemacht als früher – und das dürfte ein guter Hinweis darauf sein, dass auch die Zukunft anders aussehen wird.

Wenn es in der Vergangenheit beispielsweise in einer Branche zu einem technologischen Umbruch kam, bedeutete dies nicht zwangsläufig, dass dies auch Auswirkungen auf andere Branchen hatte. Im Fall der Automobilfertigung beispielsweise kann ein KI-gestützter Arbeiter möglicherweise enorme Steigerungen in Bezug auf Effizienz, Geschwindigkeit und Produktivität erzielen. Wenn Sie jedoch versuchen würden, den Roboter für etwas anderes als die Herstellung eines Autos zu verwenden, wäre er nutzlos.

Die dem Roboter zugrunde liegende Technologie kann zwar übernommen werden, aber das deckt nur die Fertigungsanforderungen ab und nichts anderes.

KI funktioniert nicht wie andere technologische Umwälzungen, da sie auf nahezu jede Branche angewendet werden kann. Wenn Sie lernen, KI zu entwickeln und einzuführen, die Sprachen versteht, Muster leicht erkennt und weiß, wie man Probleme löst, sind Störungen nicht länger eingedämmt.

Stellen Sie sich vor, eine KI-Technologie zu entwickeln, die Krankheiten diagnostiziert und Medikamente verschreibt, sich mit Gerichtsverfahren befasst und aufschlussreiche Artikel wie diesen schreibt! Stellen Sie sich das nicht nur vor – denn die KI erledigt diese Dinge bereits, während wir hier sprechen.

Ein wichtiger Unterschied, den wir zwischen heute und der Vergangenheit verstehen sollten, ist die Geschwindigkeit des technologischen Fortschritts – denn dieser schreitet exponentiell und nicht unbedingt linear voran. Moores Gesetz , irgendjemand?

Die Anzahl der Transistoren auf einem integrierten Schaltkreis verdoppelt sich alle zwei Jahre nahezu.

Abschließend

Mit den berühmten Worten eines Physikprofessors der University of Colorado:

Der vielleicht größte Mangel, unter dem wir als Rasse leiden, ist die Unfähigkeit, die Exponentialfunktion zu erkennen.

Albert Allen Bartlett, emeritierter Professor für Physik an der University of Colorado in Boulder, USA

Wir unterschätzen weiterhin, was passieren kann, wenn sich der Wert einer Sache ständig verdoppelt. KI mag Arbeitsplätze vernichten, aber sie wird auch Arbeitsplätze schaffen, und wer weiß, welche Arbeitsplätze durch KI in Zukunft geschaffen werden?